Construire un agent IA qui vend vraiment
Guide complet : architecture RAG, choix du modèle, garde-fous métier, mesure de l'impact réel. Exemples de code inclus.
90% des agents IA en production en 2026 sont des chatbots qui récitent la FAQ. Ce n'est pas de l'agent, c'est de la recherche sémantique déguisée. Un vrai agent commercial prend des décisions, qualifie, et convertit.
Les 4 briques indispensables
- Mémoire conversationnelle persistante — chaque échange alimente un contexte par prospect, stocké en DB vectorielle.
- Tools métier — appels à ton CRM, calendrier, système de pricing, pas juste une base de connaissance.
- Garde-fous de brand — ton, limites, escalade automatique vers humain sur les sujets sensibles.
- Mesure de conversion — ton agent doit logger chaque décision et chaque issue.
Choix du modèle : pas toujours le plus gros
Claude Opus 4.7 pour le raisonnement sur les cas complexes. Haiku 4.5 pour les tâches simples (80% du trafic). Router intelligent devant. Tu divises ta facture par 5 sans perte de qualité perceptible.
Le piège à éviter
Déployer un agent sans protocole d'évaluation. Tu ne sauras jamais s'il s'améliore ou se dégrade. Avant le lancement : jeu de 50 conversations de test, scorées. Chaque déploiement rejoue le jeu et compare.